กำหนดเป้าหมายอย่างมีทิศทาง
ใช้คำถามแบบโค้ชเพื่อช่วยให้ผู้เรียนระบุเป้าหมายที่ชัดเจน สอดคล้องกับบริบทชีวิต การเรียน และการทำงาน
ต้นแบบจากโครงการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการศึกษา
โค้ชอัจฉริยะพัฒนาทักษะดิจิทัล
ระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทน (Agent-Based AI) ที่ทำหน้าที่เป็นโค้ชส่วนบุคคล ช่วยผู้เรียนทางไกลประเมินตนเอง ตั้งเป้าหมาย วางแผน ฝึกปฏิบัติ และติดตามความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง
ปรับเฉพาะบุคคลใช้ GROW Modelครอบคลุม DigComp 2.2
น้องโค้ชดิจิทัล
พร้อมช่วยวางแผน
ระดับ 3/8
สวัสดีค่ะ วันนี้อยากพัฒนาทักษะดิจิทัลด้านใดเป็นพิเศษ?
อยากตรวจสอบข่าวปลอมและค้นข้อมูลให้แม่นยำขึ้น
ดีมาก เราจะตั้งเป้าหมายแบบวัดผลได้ แล้วออกแบบกิจกรรมฝึกที่เหมาะกับเวลาของคุณ
แผนพัฒนารายบุคคล68%
ข้อมูลสื่อสารสร้างสรรค์ปลอดภัยแก้ปัญหา
Research-driven design
เปลี่ยน AI จาก “ผู้ตอบคำถาม” ให้เป็น “โค้ชการเรียนรู้”
เว็บไซต์ต้นแบบนี้ถ่ายทอดแนวคิดสำคัญของโครงการวิจัยให้เข้าใจง่าย พร้อมสาธิตประสบการณ์ของผู้เรียนตั้งแต่การวิเคราะห์ระดับทักษะ ไปจนถึงการสร้างแผนพัฒนารายบุคคลและติดตามผล
วิเคราะห์ผู้เรียนรายบุคคล
ประมวลผลระดับทักษะ รูปแบบการเรียนรู้ ความต้องการ และพฤติกรรม เพื่อปรับคำแนะนำให้เหมาะกับแต่ละคน
ติดตามและให้คำแนะนำเชิงรุก
บันทึกความก้าวหน้า แจ้งเตือนกิจกรรม และเสนอแนวทางแก้ไขก่อนที่ผู้เรียนจะหลุดจากแผนการเรียนรู้
ใช้งานอย่างรับผิดชอบ
ออกแบบโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย ความโปร่งใส ความเป็นธรรม และการกำกับดูแลโดยมนุษย์
DigComp 2.2
ทักษะดิจิทัล 5 ด้านที่ระบบช่วยพัฒนา
การประเมินและกิจกรรมการเรียนรู้ยึดกรอบสมรรถนะดิจิทัลสำหรับประชาชน โดยครอบคลุมทั้งความรู้ ทักษะ การตัดสินใจ และการประยุกต์ใช้จริง
01
การรู้สารสนเทศและข้อมูล
ค้นหา ประเมินความน่าเชื่อถือ จัดการ และใช้ข้อมูลอย่างมีวิจารณญาณ
🔎
02
การสื่อสารและการทำงานร่วมกัน
สื่อสารผ่านสื่อดิจิทัล ทำงานเป็นทีม และจัดการอัตลักษณ์ดิจิทัลอย่างเหมาะสม
💬
03
การสร้างสรรค์เนื้อหาดิจิทัล
ผลิต ปรับแก้ ผสานเนื้อหา เข้าใจลิขสิทธิ์ และใช้เครื่องมือดิจิทัลสร้างผลงาน
🎨
04
ความปลอดภัยในโลกดิจิทัล
คุ้มครองอุปกรณ์ ข้อมูลส่วนบุคคล สุขภาวะ และสิ่งแวดล้อมจากความเสี่ยงดิจิทัล
🔐
05
การแก้ปัญหาและใช้เทคโนโลยีเพื่อการเรียนรู้
วิเคราะห์ปัญหา เลือกเครื่องมือ ปรับตัว และประยุกต์เทคโนโลยีเพื่อบรรลุเป้าหมาย
🧩
Digital skills knowledge base
คลังพัฒนาทักษะดิจิทัลสำหรับ AI Coach
เนื้อหานี้ทำหน้าที่เป็นฐานความรู้ของระบบ ครอบคลุมผลลัพธ์การเรียนรู้ ภารกิจฝึก หลักฐานความก้าวหน้า และเกณฑ์สะท้อนผลในทักษะทั้ง 5 ด้าน
Coaching approach
กระบวนการโค้ชตาม GROW Model
AI Coach ไม่รีบบอกคำตอบ แต่ใช้คำถามที่มีพลังเพื่อให้ผู้เรียนสำรวจตนเอง ตัดสินใจ และรับผิดชอบต่อแผนพัฒนาของตน
G
Goal — เป้าหมาย
กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการให้ชัดเจนและสามารถติดตามได้
R
Reality — สภาพจริง
สำรวจระดับทักษะ อุปสรรค เวลา และทรัพยากรที่มีอยู่ในปัจจุบัน
O
Options — ทางเลือก
สร้างหลายทางเลือก เปรียบเทียบข้อดีข้อจำกัด และเลือกกิจกรรมที่เหมาะสม
W
Will — แผนลงมือทำ
กำหนดสิ่งที่จะทำ เวลา ตัวชี้วัด และวิธีรับมือเมื่อแผนสะดุด
AI Coachถาม · ฟัง · สะท้อน · ติดตาม
G
Goal
Goal
R
Reality
Reality
O
Options
Options
W
Will
Will
Interactive prototype
ทดลองประสบการณ์ AI Coaching
แบบประเมินและแผนพัฒนาทำงานในเบราว์เซอร์ ส่วนการสนทนาจะเชื่อมต่อ AI ผ่านฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์เมื่อกำหนด API แล้ว หากยังไม่เชื่อมต่อ ระบบจะใช้โหมดโค้ชออฟไลน์จากฐานความรู้ภายใน
ประเมินตนเองเบื้องต้น
ให้คะแนน 1–8 ตามระดับความมั่นใจของคุณ
คะแนนภาพรวม
4.0
ระดับพื้นฐานถึงปานกลาง
ลองปรับคะแนนแต่ละด้าน แล้วกดวิเคราะห์ผลเพื่อรับคำแนะนำ
กำลังตรวจสอบการเชื่อมต่อ AI
สวัสดีค่ะ ฉันเป็น AI Coach ด้านทักษะดิจิทัล จะใช้กระบวนการ GROW ช่วยคุณตั้งเป้าหมาย สำรวจสภาพจริง หาแนวทาง และวางแผนลงมือทำ วันนี้อยากพัฒนาด้านใด?
เลือกใช้ OpenAI หรือ Google Gemini ได้ ระบบจะใช้คะแนนประเมินตนเองและเนื้อหาทักษะ 5 ด้านเพื่อปรับคำแนะนำให้เหมาะกับผู้เรียน
ไม่ควรพิมพ์เลขประจำตัวประชาชน รหัสผ่าน ข้อมูลการเงิน หรือข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนลงในบทสนทนา
System architecture
โครงสร้างการทำงานของระบบต้นแบบ
สถาปัตยกรรมเชื่อมข้อมูลผู้เรียน การสนทนาแบบโค้ช การวิเคราะห์การเรียนรู้ และแดชบอร์ดติดตามผล เพื่อสร้างการช่วยเหลือที่ต่อเนื่องและปรับได้ตามบริบท
Expected impact
คุณค่าที่คาดว่าจะเกิดขึ้น
ต่อผู้เรียน
พัฒนาทักษะดิจิทัลอย่างเป็นระบบ เพิ่มแรงจูงใจ การกำกับตนเอง และความมั่นใจในการเรียนทางไกล
ต่อผู้สอน
มีเครื่องมือช่วยติดตามผู้เรียนรายบุคคล เห็นสัญญาณความเสี่ยง และให้การสนับสนุนได้ตรงจุดมากขึ้น
ต่อสถาบันและสังคม
สร้างต้นแบบนวัตกรรมการศึกษาทางไกล ลดความเหลื่อมล้ำ และสนับสนุนการเรียนรู้ตลอดชีวิตในยุคดิจิทัล
หลักการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ
การตัดสินใจสำคัญยังคงอยู่ภายใต้การกำกับของมนุษย์ ระบบต้องอธิบายได้ ปกป้องข้อมูล และเปิดโอกาสให้ผู้เรียนตรวจสอบหรือแก้ไขข้อมูลของตน
Human Agency
Fairness
Transparency
Accountability
Privacy & Security